TOPICO: Inteligencia Artificial

Laboratorio 10

2008-08-12T18:58:00.001-07:00

Aplicación Adaline: Detección Enfermedades AceitunasLa presente aplicación se baso del trabajo: http://seccperu.org/?q=node/372 , el cual consiste en determinar la enfermedad “Fish Eye” en aceitunas. Para lo cuál empleaban los siguientes pasos:1. Binarizar la imagen2. Aplicar un detector de bordes3. Extraer las aceitunas en la imagen4. Para cada aceituna calcular el porcentaje de infección=Área

Laboratorio9

2008-08-03T12:33:00.000-07:00

RED NEURONAL PERCEPTRON (Clasificador Lineal)Antecedentes. La primera red neuronal conocida, fue desarrollada en 1943 por Warren McCulloch y Walter Pitts; ésta consistía en una suma de las señales de entrada, multiplicadas por unos valores de pesos escogidos aleatoriamente. La entrada es comparada con un patrón preestablecido para determinar la salida de la red. Si en la comparación

Laboratorio8

2008-07-29T12:32:00.000-07:00

Clasificador de SPAM y NO SPAMAntes de comentar la aplicación en si veamos algo de teoría. Un clasificador Bayesiano "naïve" es una clasificador probabilístico que se basa en aplicar el Teorema de Bayes. Este tipo de clasificadores es frecuentemente empleado para detectar mensajes de correo basura (spam). En abstracto, el modelo de probabilidad para un clasificador es sobre una variable

Laboratorio7

2008-07-21T12:29:00.000-07:00

Red Bayesiana e Inferencia utilizando el Algoritmo de Eliminación de VariablesA continuación se presenta el algoritmo implementado para la resolución. Algoritmo de Eliminación de VariablesEntrada: una v.a. X de consulta, un conjunto de valores observados e para las variables de evidencia y una red bayesiana. Salida: P(X|e)FUNCION

Laboratorio 6

2008-07-14T20:47:00.000-07:00

Tabla de Distribución Conjunta CompletaEl caso que hemos desarrollado es :